Почему это работает
Маркетплейсы скрывают прямые данные об остатках и продажах. Но есть открытые индикаторы, которые позволяют восстановить реальную картину рынка. Главный из них — динамика отзывов.
Как данные превращаются в аналитику
Метод «Верифицированного следа»
Наш алгоритм использует систему косвенных индикаторов для восстановления реального объёма продаж:
На Kaspi оставить отзыв может только покупатель после получения. Это верифицированный факт сделки.
ML-модели вычислили % покупателей, оставляющих отзывы в каждой категории (электроника — 5-8%, одежда — 3%).
Алгоритм сопоставляет дату отзыва, текст, рейтинг и статус наличия для восстановления объёма продаж.
Коэффициент органики: сколько % покупателей оставляют отзыв
ML-модель учитывает разную конверсию в отзывы для каждой категории.
Пример: Если в электронике 7.2% покупателей оставляют отзыв, то 100 новых отзывов = ~1,400 продаж.
Machine Learning: как достигается 90% точности
Наша ML-модель обучена на 68,000+ верифицированных примерах. Чем больше данных — тем точнее прогнозы.
Что учитывает модель
Точность ML-модели растёт с каждым месяцем
Чем больше данных — тем точнее прогнозы. Сейчас модель достигла 90% точности.
Прогнозирование на 6 месяцев вперёд
ML-модель не только анализирует прошлое, но и предсказывает будущее. Мы учитываем сезонность, тренды категории и макроэкономические факторы.
Новый год, 8 марта, Black Friday — модель знает паттерны продаж
Рост или падение категории за последние месяцы
Количество продавцов и динамика входа новых игроков
Прогноз продаж на 6 месяцев вперёд
ML-модель анализирует сезонность, тренды и динамику отзывов для предсказания будущих продаж.
Правовой статус: Почему это законно?
Мы строго следуем законодательству Республики Казахстан и международным стандартам работы с данными.
Не собираем ФИО, контакты, адреса. Анализируем только товары, бренды, категории.
Вся информация взята с публичной витрины, доступной без авторизации.
Результат — оригинальный аналитический продукт, защищённый как ИС.
Этика и Безопасность
Мы не раскрываем внутреннюю кухню конкретных ИП. Показываем общую температуру по рынку: какой бренд лидирует, какие товары востребованы.
Банки покупают такие сервисы, потому что это делает рынок прозрачным. Аналитика помогает селлерам не банкротиться.
Open Source: Смотри сам
Мы верим в прозрачность. Базовый код парсинга категорий Kaspi.kz — в открытом доступе. Никакой магии, никаких закрытых API.
Open Source примеры
Мы открыли исходный код базового парсера категорий Kaspi.kz. Смотри, как это работает — никакой магии.
Открыть репозиторийИтог
- Открытые данные. Работаем только с публичной витриной, доступной любому без авторизации.
- Без ПДн. Не собираем персональные данные граждан РК.
- Без DDoS. Соблюдаем rate-limits, не нарушаем работу систем.
- Интеллектуальный продукт. Результат — оригинальная аналитика, а не копия данных.
— это инструмент рыночной разведки на основе открытых данных. Мы помогаем предпринимателям принимать решения, основываясь на математике, а не на интуиции.
